18.11.2019
На сегодня многие виды работ, связанные с противопожарным обустройством лесов, полностью выполнены на территории субъектов Уральского федерального округа. В разбивке по регионам картины выглядит таким образом.
В Свердловской области, Ханты-Мансийском и Ямало-Ненецком автономных округах все запланированные мероприятия по строительству, реконструкции и эксплуатации лесных дорог, прокладке и прочистке просек, противопожарных разрывов, минерализованных полос, а также профилактическому выжиганию выполнены не просто на сто процентов, но и сверх запланированных на год объемов. Например, на Ямале вместо запланированных 817 километров удалось прочистить и обновить 3 165 километров просек, противопожарных барьеров и полос.
В Курганской области также перевыполнены все мероприятия, кроме эксплуатации лесных дорог – до выполнения этого показателя не хватает двух процентов.
В Тюменской области полностью выполнены все подекадные планы-графики, до выполнения годовых показателей по разным направлениям не хватает от 11 до 6%. Так, построено 33 с половиной километров лесных дорог из запланированных на год 36 километров (выполнение подекадного плана – 101%, годового плана – 93%). Реконструировано 177 с половиной километров лесных дорог из запланированных на год 200 километров (выполнение подекадного плана – 100%, годового – 89%). Аналогичная ситуация с прокладкой и прочисткой просек, разрывов и минерализованных полос. Контролируемое профилактическое выжигание выполнено сверх нормы: было запланировано на год 8 030 гектаров, а выполнено – 8 122 гектара.
В Челябинской области перевыполнены запланированные на год работы по прокладке и прочистке просек, противопожарных разрывов и полос. Работы, связанные со строительством и реконструкцией лесных дорог, идут с большим опережением подекадного плана-графика, но еще немного не достигают годовых показателей. Профилактические выжигания выполнены на 99% от годового и подекадного планов.
По материалам http://roslesvesti.ru
Нажимая на кнопку "Отправить", я даю согласие на обработку персональных данных